logo RocketBusiness

О клиенте

Подробности работы с этой компанией отчасти засекречены по условиям договора. Мы не сможем сказать, кто наш клиент — зато напишем, в решении каких проблем мы особенно хороши.

Наш заказчик входит в топ-10 оптовых перевозчиков в РФ. К нему обращаются и владельцы бизнесов на маркетплейсах, и промышленные производители, и ритейл-компании. Обороты компании исчисляются уже миллиардами: важно, чтобы работа сайта была бесперебойной, иначе ошибки замечают тысячи клиентов.

В компании есть отдел разработчиков: они сосредоточены на работе с CRM и внутренними сервисами. А вот наша команда решала специфические задачи — о них расскажем ниже.

Используемые технологии

React
ReactReact
Laravel
LaravelLaravel
JavaScript
JavaScriptJavaScript
PHP
PHPPHP
Spring Boot
Spring BootSpring Boot
Redis
RedisRedis
PostgreSQL
PostgreSQLPostgreSQL
Яндекс Метрика
Яндекс МетрикаЯндекс Метрика

О проекте

Сайт компании разработали на Laravel более 10 лет назад. Недавно в процессе редизайна к стеку добавился и фронтенд-фреймворк React.

Заказчик выделил несколько проблем:

  • медленная работа сайта;
  • многочисленные баги в веб-версии личного кабинета клиента, которые появились после редизайна;
  • ошибки при отправке формы заявки.

Ресурсов команды не хватало для решения таких задач.

Мы выделили личного менеджера и 3-х разработчиков для полного погружения в проект. Специалисты получили доступ к трекеру клиента, а рабочую коммуникацию вели в общем чате в Telegram.

Проблема №1 медленная скорость работы сайта

С ростом числа клиентов и расширением бизнеса постоянно встает проблема оптимизации. Посещаемость сайта росла, а вот скорость падала с каждым месяцем. Расширение ресурсов сервера помогало ненадолго: мощности сайта приходилось постоянно наращивать.

Чтобы снизить нагрузку, мы оптимизировали запросы к базе данных.

Index Scan

Плашка «Загрузка» висела в ЛК почти после каждого перехода.

Мы выстроили логирование процессов в разных частях личного кабинета. Выяснили: в сервисе были «узкие места», где запрос отправляется в базу данных и обрабатывается по 5-20 секунд.

Программисты начали с оптимизации простых запросов и настройки индексного сканирования вместо последовательного.

База данных сканировала около 12 миллионов строк.

Процесс занимал 4-5 секунд. Добавив индекс, мы ускорили работу в тысячи раз до 400 миллисекунд:

Index Scan
Index Scan

Затем мы подробно изучили схему работы базы данных и добавили «лишние» столбцы в некоторые таблицы, чтобы использовать их в операторах WHERE или JOIN ON.

Так большие запросы делятся на маленькие, а их общее количество сокращается.

Redis

Для еще большей оптимизации работы системы и ускорения загрузки данных мы добавили кэш-сервер Redis. Почему его? Redis — это in-memory и key-value хранилище, где доступ к данным по их ключу имеет сложность O(1). Так информация на сайте появляется гораздо быстрее.

В такой кэш мы положили часто запрашиваемые данные.

Для работы с Redis в PHP использовали PHPRedis:


PHPRedis
PHPRedis

Не понимаете, как это работает? Представьте: информацию об одном и том же грузе запрашивают 10 пользователей.

Данные о местоположении загружаются один раз, а затем сохраняются в кэше. 9 из 10 пользователей получат информацию моментально.

Проблема №2 постоянные баги и нестандартные ошибки

Личный кабинет — самая проблемная зона на сайте. Багов — и простых, и посложнее — встречалось довольно много. Вот лишь некоторые из них:

  • Статус заявки у клиента отображался неверно и несвоевременно обновлялся;
  • Не все клиенты-юрлица могли войти в личный кабинет по ИНН;
  • СМС для подтверждения входа или операции часто не доходили с первого раза;
  • В разделе «Электронные чеки» клиенты видели документы только за последний год.

Для решения этих проблем мы перебрали весь сервис и декомпозировали его на модули и подмодули. Теперь вся система разделена на функциональные единицы — частично это можно назвать сервис-ориентированной архитектурой.

сервис-ориентированная архитектура
сервис-ориентированная архитектура

Такая система помогает молниеносно отреагировать на любой сбой или ошибку в работе.

Заодно мы перенесли тяжелые модули на отдельные ресурсы. Теперь они не снижают производительность всего сервиса.

Проблема №3 некорректная работа форм обратной связи

А именно:

  • Заявки приходили на почты менеджеров, но не дублировались в CRM;
  • Не вся информация из заполненных полей отображалась в CRM, например, габариты посылки или комментарий к заказу. Менеджеры перезванивали клиентам, вновь запрашивали данные и сталкивались с их недовольством;
  • 35% источников лидов было невозможно определить: заявки никак не маркировались. Оценить эффективность рекламных кампаний было сложно.

Мы столкнулись с неожиданностью — почти у каждой формы был свой обработчик. Какое решение? Универсальный модуль для работы со всеми формами.

Так команда наладила отправку заявки в CRM по API. Затем настроила верный обмен полями, убрала смысловые дубли. Например, поле «Комментарий» в большинстве форм помечалось как question, а в остальных — как message. Вторые терялись и не загружались в CRM. Мы привели все к единому стандарту и настроили верную передачу полей.

А что с аналитикой? Оставалось лишь наладить грамотную передачу UTM-меток. Теперь с помощью библиотеки Sourcebuster JS метки автоматически указываются в каждой заявке. А вместе с ними — и ClientID в Яндекс.Метрике.

О результатах

За 6 месяцев сотрудничества мы:

  • снизили количество багов в 10 раз;
  • написали 20 000 строк кода;
  • выработали более 700 часов.

Работу над сайтом продолжаем и сегодня. О новых и интересных задачах расскажем в продолжении кейса.

Делаем беспроигрышные предложения
давайте обсудим